在人工智能停留在PPT的阶段，车主发生交通事故后，需要打电话给保险公司，然后保险公司会派查勘员现场查勘并拍照。后续保险公司定损员会根据照片评估损伤情况如何，是否需要赔偿，以及赔偿多少。

在传统的理赔流程中，保险公司收到事故照片后，需要核赔，核价，往往最快需要半小时后才能确定理赔金额。

人工智能出现后，事情可能会简单很多。

蚂蚁金服今天发了一个名为“定损宝”的产品，作为一款核心技术在深度学习图像识别检测上的人工智能产品，它想要取代的就是上文提到的定损员的位置。

通过部署在云端的算法识别事故照片，与保险公司连接后，定损宝可以在几秒钟之内就能给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。

在各种保险理赔中，虽然车型多配件多，但车辆定损是一个相对标准化流程化的部分，这就给了人工智能发挥的空间。根据蚂蚁金服现场的演示，在随机抽取的十二件案例定损中，定损宝用时6 秒多就全部定损完毕。而专业的6 名定损员一共花了快7 分钟才全部定损完毕。

最后的结果是在12个案例中，定损宝和专业定损员各正确11次，正确率相当。蚂蚁金服官方宣称，定损宝准确率达到98％ 以上，相当于行业10年以上经验的定损专家，而且能够同时处理万级的案件量，不受时间和空间的限制。

这其中的意味再明显不过了，相比于定损员，人工智能做的事情正确率一样，但是用时极少，效率极高，而且还不用花工资，也不用付出管理成本。蚂蚁金服表示，这个技术将会在很长一段时间里向保险公司免费提供，即便收费，费用也远比其他查勘定损方式低。

虽然看起来技术上没什么问题了，不过一下子让10万从事查勘定损的人失业也不可能。

从使用门槛上讲，其实只要有一部能上网能拍照的智能手机，普通人也可以做定损，毕竟用户需要做的就是拍照和上传，计算工作都是云端完成。但在保险行业，相关的规定和现状决定了这个技术目前还没有办法完全ToC民用。而首先使用这个定损宝的，会是定损员们，用来帮助这个群体减轻工作量。但实际上，人工智能已经开始取代他们工作中最有价值的那部分了。

定损宝这温柔一刀已经砍来，留给定损员们的时间已经不多了。